Capella: il Biondi Protocol v1.9Capella: the Biondi Protocol v1.9 su tre piramidi e due dateon three pyramids and two dates

In breveAt a glance

Le pagine interattiveThe interactive pages

Le pagine interattive hanno i comandi in italiano. Ogni pagina legge i suoi file .json dalla stessa cartella; il 3D più grande impiega alcuni secondi ad aprirsi.

The interactive pages have their controls in Italian. Each page reads its .json files from the same folder; the largest 3D takes a few seconds to open.

I dati: due file CPHD da Capella Open DataThe data: two CPHD files from Capella Open Data

Un CPHD (Compensated Phase History Data) contiene gli echi radar di ogni impulso, con la fase, prima che diventino un’immagine: è il prodotto più grezzo che Capella distribuisce e permette di rifare la focalizzazione e di dividere lo spettro Doppler come serve al metodo. I due file vengono dal programma Capella Space Open Data (licenza CC BY 4.0), bucket pubblico s3://capella-open-data su AWS: sono gli unici CPHD del catalogo che contengono Giza.

A CPHD (Compensated Phase History Data) holds the radar echoes of every pulse, with their phase, before they become an image: it is the rawest product Capella distributes, and it allows the focusing to be redone and the Doppler spectrum to be split as the method requires. The two files come from the Capella Space Open Data programme (CC BY 4.0 licence), public bucket s3://capella-open-data on AWS: they are the only CPHDs in the catalogue that contain Giza.

Come è stato fattoHow it was done

1. Focalizzazione. Dal CPHD si forma l’immagine complessa (SLC) per retroproiezione su GPU, centrata sulla piramide e sovracampionata 4 volte in azimut.
2. Focusing. The complex image (SLC) is formed from the CPHD by backprojection on the GPU, centred on the pyramid and oversampled 4 times in azimuth.
3. Colonne. La base è divisa in una griglia con il passo della risoluzione in azimut (circa 1 m). Per ogni colonna si prende il pixel in cui il radar vede la superficie della piramide, tenendo conto del layover.
4. Columns. The base is divided into a grid with the azimuth resolution as step (about 1 m). For each column the pixel where the radar sees the pyramid surface is taken, accounting for layover.
5. Coppie Doppler. Lo spettro Doppler si divide in coppie di sotto-aperture (riferimento e offset); per ogni coppia lo spostamento sub-pixel fra le due immagini si misura su una patch 128×128 px, con un controllo a spostamento iniettato. Due archi di punti a terra, a nord e a sud, tolgono il moto comune.
6. Doppler pairs. The Doppler spectrum is split into pairs of sub-apertures (reference and offset); for each pair the sub-pixel shift between the two images is measured on a 128×128 px patch, with an injected-shift check. Two arcs of ground points, north and south, remove the common motion.
7. Fit. Per ogni profondità, da 0,1 m sotto la superficie con passo 0,05 m, si adatta un’ellisse alla sequenza degli spostamenti con la fase del modello a strati di riferimento di Giza; si tiene la finestra con l’R² corretto più alto e si chiede un supporto di 8 profondità consecutive.
8. Fit. For every depth, from 0.1 m below the surface in steps of 0.05 m, an ellipse is fitted to the sequence of shifts with the phase of the Giza layered reference model; the window with the highest adjusted R² is kept and a support of 8 consecutive depths is required.
9. Cubi. Ogni cubo tiene l’R² massimo delle profondità che contiene (a 16 bit) e la profondità esatta in cui cade quel massimo.
10. Cubes. Each cube keeps the maximum R² of the depths it contains (16-bit) and the exact depth where that maximum lies.
11. Parti note. L’R² medio nelle celle delle strutture note (corridoi, camere) si confronta con 1000 controlli: le stesse celle spostate in orizzontale di almeno 30 m, alla stessa profondità sotto la superficie.
12. Known parts. The mean R² in the cells of the known structures (corridors, chambers) is compared with 1000 controls: the same cells shifted horizontally by at least 30 m, at the same depth below the surface.

Calcolo: deepseek_python_cappella_mio.py --bp19, una piramide alla volta su GPU (GTX 1050 Ti).

Processing: deepseek_python_cappella_mio.py --bp19, one pyramid at a time on the GPU (GTX 1050 Ti).

Riferimento: il pacchetto Replication and Verification — Biondi Protocol v1.9.0 (BiondiProtocol, 10/10/2026), di cui il programma riprende formule e preset. Grazie agli autori per i consigli.

Reference: the Replication and Verification — Biondi Protocol v1.9.0 package (BiondiProtocol, 10/10/2026), whose formulas and presets the program follows. Thanks to the authors for their advice.

I file di ogni cartellaThe files in each folder

Le pagine non contengono i dati: li leggono dai file .json accanto, così nessun file supera i 25 MB. Ogni .json è racchiuso in bp19_dati(...) perché la pagina possa caricarlo anche aperta dal disco.

The pages do not contain the data: they read it from the .json files next to them, so no file exceeds 25 MB. Each .json is wrapped in bp19_dati(...) so that the page can load it even when opened from disk.